据报道，大数据是信息化发展的新阶段，推进农业大数据发展应用是一个重要方向，是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手。
农业大数据是大数据 理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。
技术特性方面，数字农业依赖于基础设施、数据中心和能力匹配。数据是其核心，包括地理空间信息、农业生产数据和环境变量。技术应用覆盖种植、管理、收获等各个环节，通过大数据和人工智能提升农业效率。然而，技术依赖性和数据中心性意味着农民需要具备一定的学习和投资能力，以充分发掘数字农业的潜力。
通过对大数据收集、整理、分析、挖掘， 我们不仅可以发现城市治理难题，掌握经济运行趋势，还能够驱动精确设计和精确生产模式，引领服务业的精确化和增值化，创造互动的创意产业新形态。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。
农业农村大数据的收集与整合 农业农村部大数据发展中心的首要任务是负责收集全国范围内的农业农村大数据。这包括农业生产、农产品市场、农村社会经济、农村生态环境等多个领域的数据。同时，该中心还负责对这些数据进行整合和标准化处理，以确保数据的准确性和可用性。
如何利用农业大数据？目前，农业生产模式正在从机械化向信息化转变，以精准为特征的农业，正在让种植变得更加容易。
农业信息化是在农业（生产、经营、管理、服务）等各个领域应用计算机技术。农业信息化的概念：包括计算机技术、微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等多项信息技术在农业普遍而系统的应用过程。农业信息化专业主要依托计算机应用技术、林业工程、农业资源与环境、森林经理学等课程。
农业信息技术专业涉及的知识领域和未来就业前景 农业信息技术专业培养学生掌握信息工程实施管理、应用系统需求分析、电子政务运转支持、信息系统安全保障、网络信息宣传导向、数据处理分析预测等服务能力。国家在此基础上，已构建完善的农业信息网络，并鼓励建立农业市场信息体系。
农业信息化硕士毕业生就业前景广阔。他们可以在现代农业工程设施与装备部门、农业高新技术企业、科技开发园区、规划设计院所和科研教学单位等领域施展才华。 毕业生可以从事农业工程及相关领域的规划、设计、开发、建设、管理、教学或试验研究等工作。
农业信息化是指在农业生产、经营、管理过程中广泛应用现代信息技术，以促进农业结构调整，增强农业市场竞争力，提高农村经济，建设现代农业，增加农民收入，加快农村现代化进程。其内涵主要包括四个方面： 农业生产过程的信息化：包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作自动化。
农业信息化是一个涉及农业与信息技术两个领域的交叉学科。它不完全属于计算机相关专业，但却融合了大量的计算机科学知识。具体来说，农业信息化主要属于农业与生物学领域，但同时包含了计算机领域的多个方面，如数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、决策支持系统和信息安全等。
1、农业自古以来就是国民经济的基础，是为了实现我国经济的发展和综合实力的提高。 我国一直在探索农业发展道路，在农业科技、经济、社会各方面都取得了巨大成就。 但当代中国农业在社会、经济、生态等方面存在问题，严重制约着农业的发展。
2、农业作为国民经济的基础，对我国经济发展和综合实力的提升起到了重要作用。历史上，我国农业发展经历了从人民公社制度到家庭承包经营体制的转变，这一改革极大地激发了农民的生产积极性，推动了农业的发展。 当前，我国农业在社会、经济和生态方面面临挑战。
3、我国农业已进入新的发展阶段。改革开放以来，我国农业和农村生产力获得了极大解放，农村经济和农业生产取得了很大发展，农业产品极大丰富，告别了农产品短缺的时代，进入了结构性、阶段性、区域性的过剩的发展阶段。国家高度重视农业产业的发展。
4、随着社会不断进步，我国农业发展已从传统农业向新型农业转变，农业现代化发展成就显著。在乡村振兴战略实施、农业供给侧结构改革、产业发展结构优化的背景下，发展现代农业产业园是重要途径之一，符合生产力发展的要求。现代农业产业园通过增加农民的收入，带动区域经济和产业的发展，从而进一步推进现代农业的发展。
5、品种培育方面，我国成功挖掘了一批优异的种质资源和基因，完成了水稻、小麦、玉米等主要农作物的基因图谱绘制和测序工作，以及猪、牛、羊等动物的基因组测序，建立了中国荷斯坦牛分子育种技术体系。