- 自动化控制：通过智能设备，一人可管理多个温室，减少劳动力成本。- 实时监控：利用电脑系统自动调节环境因素，确保作物最佳生长条件。- 远程管理：农民可及时获取专家技术支持，提高管理效率。 智慧农业的目标是实现生态与农业的和谐发展，合理利用资源，保护环境，为农业的可持续发展贡献力量。
智慧农业具备数据采集、分析、处理和远程控制等先进功能。 它帮助农业生产者更准确地掌握农业生产状况，提升效率，减少成本，并推进农业现代化。 通过物联网、大数据、云计算等技术，智慧农业实现了农业各环节的数字化和智能化管理。 它使农业生产更加高效、精准和安全性增强。
智慧农业具有数据采集、分析、处理、远程控制等功能，可以帮助农业生产者更好地掌握农业生产情况，提高农业生产效率，降低农业生产成本，促进农业现代化发展。智慧农业通过物联网、大数据、云计算等技术，实现对农业生产、经营、管理、服务等环节的数字化、智能化管理，使农业生产更加高效、精准、安全。
除了精确的认知、控制和决策管理外，智慧农业还包括农业电子商务、食品安全追溯防伪、农业旅游、农业数据服务等广泛内容。 智慧农业结合了现代生物技术、栽培技术等高新技术，是现代农业发展的新趋势，对农业发展起着关键作用。
智慧农业是做什么的 智慧农业是什么 （1）智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业后的农业，是农业发展的高级阶段。（2）智慧农业的实现，需要以智慧农业物联网作为其核心技术的支撑。
1、智慧农业项目包括农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术和节水农业。 农业大数据 农业大数据是指大数据理念、技术和方法在农业领域的应用。它覆盖了耕作、播种、施肥、杀虫、收割到储存等农业生产的全过程，具备数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值丰富和精准度高等特点。
2、智慧农业项目：农业物联网（IoT）应用、智能灌溉系统、作物健康监测、农产品质量追溯系统、农业电子商务平台。农业物联网（IoT）应用：通过在农田、温室等地方安装传感器，实时监测土壤湿度、温度、光照、养分等参数，并根据数据自动调整灌溉、施肥、通风等农业操作。
3、智慧农业项目有农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业。农业大数据 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，有数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精准度高等特点。
1、智慧农业是传统农业和互联网技术结合的物质，它根据特色农业间的前面感应器，将即时剖析的传输数据到数据库系统中，再由数据库查询将每个数据信息传输至pc端或是移动端，而后农民根据计算机或是手机上对粮食作物的制造开展实时处理和观查，那样的农业种植全过程，就是智慧农业。
2、所谓智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现，随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术普及，物联网技术的现实应用条件开始成熟，传统农业便灵活运用物联网技术，摇身一变成为智慧农业。
3、智慧农业区别于传统农业的一个显著特点是产业链大大延伸，形成了农业产前、产中、产后相结合的产业体系，成为一个相对复杂的经济体系。其中，智慧农业监控系统等先进技术、仪器和物联网为智慧农业带来了新的挑战和机遇。
4、智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
5、智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。
6、智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用，主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。（1）监控功能系统：根据无线网络获取的植物生长环境信息，如监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配，如土壤中的PH值、电导率等等。